Inhaltsverzeichnis

• Grundlagen der Datenmigration
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• Datenmangement und Datenqualität
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• Software und Tools

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Datenmigration ist der Prozess, bei dem Daten zwischen Speichersystemen, Datenformaten oder Computersystemen übertragen werden. Unternehmen führen Datenmigrationsprojekte aus verschiedenen Gründen durch, wie zum Beispiel den Austausch oder die Aktualisierung von Servern oder Speichersystemen, die Übertragung von Daten an Drittanbieter-Cloud-Dienste, die Konsolidierung von Websites, die Wartung von Infrastrukturen oder die Anwendungsentwicklung.

Im Rahmen der Datenmigration können verschiedene Typen unterschieden werden, darunter die Speichermigration, bei der Daten von einem Speicherort auf einen anderen verschoben werden. Dies bedeutet, dass Daten von einem physischen Medium auf ein anderes übertragen werden. Ein häufiger Grund für die Speichermigration ist die Aufrüstung von Speicherausrüstung zu fortschrittlicheren, modernen Systemen.

Eine sorgfältige Planung und Umsetzung sind entscheidend für den Erfolg eines Datenmigrationsprojekts. Dies beinhaltet die Datenprofilierung, Datenaufbereitung, Datenvalidierung und den laufenden Prozess der Datenqualitätssicherung im Zielsystem. Ohne einen kompetenten Datenmigrationsplan können Unternehmen über das Budget hinausgehen und wertvolle Daten verlieren.

Grundlagen der Datenmigration

Im Folgenden werden die Arten der Datenmigration und die Migrationsetappen näher erläutert.

Arten der Datenmigration

Es gibt verschiedene Arten der Datenmigration, je nachdem, von welchem Speicherort und System die Daten verschoben werden. Dazu gehören:

• Speichermigration: Bei dieser Art der Migration werden Daten von einem Speichersystem auf ein anderes übertragen. Dies kann beispielsweise der Wechsel von einer lokalen Festplatte auf eine externe Festplatte oder von einem Rechenzentrum auf ein anderes sein.
• Cloud-Migration: Hierbei werden Daten von einer lokalen oder anderen Cloud-Umgebung in eine Public Cloud, Private Cloud, Hybrid Cloud oder Multi-Cloud-Umgebung migriert. Dies geschieht häufig, um die Skalierbarkeit, Verfügbarkeit und Sicherheit der Daten zu verbessern.
• Anwendungs- bzw. Datenbankmigration: Bei dieser Migration werden Daten von einer Anwendung oder Datenbank in eine andere übertragen. Dies kann aufgrund veralteter Systeme oder der Implementierung neuer Softwarelösungen erforderlich sein.

Migrationsetappen

Der Prozess der Datenmigration umfasst in der Regel die folgenden Etappen:

1. Planung: In dieser Phase werden die Migrationsspezialisten die Anforderungen und Ziele der Migration analysieren und einen detaillierten Migrationsplan erstellen.
2. Datenvorbereitung: Hier werden die zu migrierenden Daten identifiziert, bereinigt und gegebenenfalls formatiert, um sicherzustellen, dass sie im Zielystem kompatibel sind.
3. Datentest und Validierung: In dieser Etappe wird ein Testlauf der Migration durchgeführt, um sicherzustellen, dass alle Daten korrekt übertragen werden und das Zielsystem ordnungsgemäß funktioniert.
4. Datenmigration: Die tatsächliche Migration der Daten von der Quelle zum Ziel. Während dieser Phase sollte auch ein Backup der Daten erstellt werden, um mögliche Datenverluste zu vermeiden.
5. Überwachung und Optimierung: Nach der Migration werden die übertragenen Daten überwacht und gegebenenfalls optimiert, um sicherzustellen, dass das Zielsystem effizient und effektiv arbeitet.

Durch die Beachtung dieser Grundlagen der Datenmigration können Unternehmen eine erfolgreiche Migration durchführen und von den Vorteilen einer aktualisierten und optimierten IT-Infrastruktur profitieren.

Datenmanagement und Datenqualität

Datenbewertung

Beim Datenmanagement ist die Datenqualität ein wichtiges Aspekt. Eine gute Datenqualität ist definiert als ein Maß für die Eignung der Daten für bestimmte Anforderungen in Geschäftsprozessen, in denen sie verwendet werden (Otto et al. 2011 ). Die Datenbewertung besteht aus verschiedenen Schritten wie:

• Testen der Datenmigration während der Planungs- und Ausführungsphase
• Bewerten der Sicherheit von Datenübertragungen, Anwendungsmigrationen und Datenmanagementsysteme
• Analysieren der Datenqualität und Hervorheben möglicher Probleme, z.B. fehlende, inkonsistente oder widersprüchliche Daten

Governance und Compliance

Datenmanagement beinhaltet auch die Daten-Governance. Es ist wichtig, Daten-Governance-Richtlinien und Best Practices zu entwickeln und zu implementieren, um den Zugriff auf Daten zu steuern und rechtliche Anforderungen zu erfüllen. Wichtige Elemente der Daten-Governance sind:

• Sicherheit der Daten während der Datenmigration, insbesondere bei der Übertragung zwischen verschiedenen Systemen wie Datenbankmigrationen, Anwendungsmigrationen oder Speichersystemen
• Transformation von Daten in geeignete Datenformate und Strukturen, um die Kompatibilität zwischen verschiedenen Systemen sicherzustellen
• Validierung der transformierten Daten und Überprüfung ihrer Übereinstimmung mit dem erforderlichen Schema und Format
• Speicherung der Daten in sicheren und geeigneten Systemen im Rahmen von Geschäftsanwendungen und Datenzentrumsmigrationen

Datenintegration und Migration

Eine effiziente Datenintegration ist entscheidend für die erfolgreiche Datenmigration. Datenmigration beinhaltet das Verschieben von Daten von einem System in ein anderes, z.B. von einem Data Lake zu einem Data Warehouse. Bei der Datenintegration hingegen werden Daten aus verschiedenen Quellen kombiniert, um Benutzern eine einheitliche Sicht auf alle Daten zu ermöglichen. Die beiden Prozesse sind eng miteinander verwoben, und beide erfordern spezifische Taktiken und Strategien sowie die Verwendung geeigneter Werkzeuge:

• ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) für die Extraktion, Transformation und Laden der Daten zwischen verschiedenen Systemen
• Big Data-Technologien für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen, die während der Datenmigration entstehen können
• Trickle-Migration als fortlaufender Prozess, bei dem Daten kontinuierlich und in kleinen Mengen zwischen Systemen verschoben werden
• Erforschung neuer Technologien und Methoden zur Verbesserung der Datenqualität und zur effizienteren Durchführung von Datenmigration und Datenintegration

Insgesamt trägt ein effizientes Datenmanagement und eine hohe Datenqualität zur reibungslosen Datenmigration bei und ermöglicht eine erfolgreiche Datenintegration für verbesserte Geschäftsprozesse und Analysen.

Software und Tools

Datenübertragungswerkzeuge

Es gibt verschiedene Softwarelösungen und Tools für die Datenmigration, die bei der Übertragung, Transformation und Sicherung von Daten unterstützen. Einige Beispiele für Datenübertragungswerkzeuge sind:

• AWS Data Pipeline: Amazon Web Services (AWS) bietet eine Reihe von Tools für die Arbeit mit Daten in der Cloud an. AWS Data Pipeline konzentriert sich auf die Datenübertragung von Quellen zu Analysezielen.
• MiniTool Partition Wizard: Dieses professionelle Festplatten- und Partitionsverwaltungstool kann beim Klonen von Festplatten und Partitionen zur Sicherung und Datenmigration helfen. Es ermöglicht das Migrieren des Betriebssystems von der Festplatte auf die SSD oder umgekehrt.
• DAEMON Tools Pro 8: Als Emulations- und Imaging-Tool arbeitet es mit Disc-Images und virtuellen Laufwerken. Es ist in der Lage, alle Arten von Sicherheitstechnologien wie StarForce, Securom, Safedisc, Protect CD, usw. zu klonen und zu migrieren.
• saas.do: Diese No-Code-Plattform, welche sich auf den digitalen Maschinenraum von Unternehmen spezialisiert hat, ermöglicht es ohne Programmierkenntnisse Datenmigrationen durchzuführen oder eine Middleware aufzubauen.

Update- und Wartungswerkzeuge

Neben Datenübertragungswerkzeugen sind auch Aktualisierungs- und Wartungswerkzeuge entscheidend für eine erfolgreiche Datenmigration. Diese Tools stellen sicher, dass die Anwendungen und Systeme nach der Migration korrekt funktionieren und die Leistung erhalten bleibt. Einige Beispiele für solche Werkzeuge sind:

• Talend: Ein umfassendes Tool für Datenintegration und -migration, das Best Practices und Strategien für eine effiziente Migration bietet. Es unterstützt bei der Datenprüfung und gewährleistet die Genauigkeit der Datenübertragung.
• Varonis: Varonis bietet einen umfassenden Leitfaden zur Datenmigration an, einschließlich Tools, Techniken und Strategien, die eine nahtlose und kostengünstige Datenmigration ermöglichen.
• saas.do: Mit dieser No-Code-Plattform erstellen Sie ohne Programmierkenntnisse eine Middleware die nachwirkend ihre Daten bereinigt und synchronisiert.

Bei der Auswahl der richtigen Software und Tools für die Datenmigration sollte man die Kompatibilität, Leistung und Benutzerfreundlichkeit berücksichtigen. Die genannten Werkzeuge sind Beispiele und der Markt bietet weitere Lösungen, die auf spezifische Anforderungen und Projekte zugeschnitten sind. Es ist wichtig, die richtige Lösung zu finden, um den Prozess der Datenmigration effizient und erfolgreich zu gestalten.